- Bachelor
- Angewandte Außerklinische Akut- und Notfallversorgung
- Angewandte Künstliche Intelligenz
- Angewandte Kunststofftechnik
- Angewandte Wirtschafts- und Medienpsychologie
- Betriebswirtschaft
- Biomedizinische Technik
- Datenschutz und IT-Sicherheit
- Industrielle Biotechnologie
- Interkulturelles Management
- Internationales Management (Spitzensportler)
- Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme
- Media Systems Engineering
- Multimedia und Kommunikation
- Nachhaltige Ingenieurwissenschaften
- Produktionsmanagement Film und TV
- Ressortjournalismus
- Strategisches Management
- Visualisierung und Interaktion in digitalen Medien
- Wertschöpfungsmanagement
- Wirtschaftsinformatik
- Wirtschaftsingenieurwesen
- Verbundstudium & Studium mit vertiefter Praxis
- Sprachenzentrum
- Master
Forschung
Smart and Green Engineering
Seit 2021 auf der HRK-Forschungslandkarte
Der Forschungsschwerpunkt „Smart & Green Engineering“ ist wesentlich von den Ingenieurwissenschaften getrieben. Ziel ist die Erforschung und Entwicklung werkstofftechnischer und digitaler Innovationen, die in Kooperation mit Unternehmen zur Realisierung ressourcenschonender und intelligenter Produkte und Produktionsprozesse führen. Zudem werden smarte Energienetze und Energiesysteme zur Umsetzung der Energiewende erforscht und mit Unternehmen und Kommunen realisiert. Dabei setzt die Forschung zunehmend auf die Potentiale der künstlichen Intelligenz. Der Schwerpunkt bindet ergänzend Disziplinen wie Umweltrecht und Betriebswirtschaft ein, um wirksame, nutzerzentrierte und nachhaltige Innovationen zu erzielen.
Projekte, Publikationen und Promotionen der Hochschule Ansbach finden Sie hier.
Beteiligte Professorinnen und Professoren
Prof. Dr. Andreas Boger
Mikroabrieb an der Knochenzement-Metallschnittstelle von Hüftendoprothesen
Link zum ProfilProf. Dr. Alexander Buchele
Simulation für Energieeffizienz und nachhaltige Produktionsprozesse
Link zum ProfilProf. Dr. Sibylle Gaisser
Einsatz von Verfahren des Maschinellen Lernens in der Biotechnologie
Link zum ProfilProf. Dr. Stefan Geißelsöder
Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Kognitive Assistenzsysteme
Link zum ProfilProf. Dr. Jörg Kapischke
KI-gestütztes Energiemanagement KMU
Link zum ProfilProf. Dr. Hans-Achim Reimann
Oberflächen, Additive und Funktionen
Link zum ProfilProf. Dr.-Ing. Alexandru Sover
Intelligente Werkstoffe und ihre Anwendungen
Link zum ProfilProf. Dr. Christian Uhl
Signal Analysis of Complex Systems (CCS)
Link zum ProfilProf. Dr.-Ing. Haresh Vaidya
Entwicklung eines Wärmepumpensystems
Link zum ProfilProf. Dr.-Ing. Michael Walter
Sustainable Engineering Design and Prototyping of Loved Products
Link zum ProfilEinrichtungen
Biomasse-Institut:
https://www.hs-ansbach.de/forschung/institute-und-an-institute/biomasse-institut/TAKE | Transferzentrum Ansbach | Klimaschutz & Effizienz
https://www.hs-ansbach.de/forschung/transferzentren/take-transferzentrum-ansbach-klimaschutz-effizienz/CCS - Center for Signal Analysis of Complex Systems:
https://www.hs-ansbach.de/forschung/kompetenzzentren/ccs-center-for-signal-analysis-of-complex-systems/KIEff - Kompetenzzentrum Industrielle Energieeffizienz:
https://www.hs-ansbach.de/forschung/kompetenzzentren/kieff-kompetenzzentrum-industrielle-energieeffizienz/KSTS - Kompetenzzentrum Strömungssimulation:
https://www.hs-ansbach.de/forschung/kompetenzzentren/ksts-kompetenzzentrum-stroemungssimulation/Promotionskolleg „Ressourceneffizienz und Digitalisierung“:
https://www.hs-ansbach.de/forschung/promotion/Ausgewählte Forschungsprojekte
Digitales
ProduktionsabbildDie Vorteile von Automatisierung und Digitalisierung in der Gießereindustrie sollen mit Hilfe einer prototypischen Softwarelösung bei pressmetall Gunzenhausen GmbH verdeutlicht werden. Mehr lesen
DNAguss
Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer durchgängigen numerischen Prozesskette in der Herstellung von Gussbauteilen für beispielsweise die Windenergiebranche oder den Großmaschinenbau. Mehr lesen
DyCA
Das Projekt erforscht die Analyse hochdimensionaler Zeitreihen und der Extraktion deterministischer Zusammenhänge mithilfe einer zu berechnenden Projektion in den relevanten nieder-dimensionalen Unterraum. Mehr lesen
Fehlersuche:
PhotovoltaikanlageMit Hilfe von Infrarot-Thermografie können betriebliche Prozesse, wie die Fehlschaltung in einer Photovoltaik-Anlage gefunden und optimiert werden. Mehr lesen
NilpherD
Die Entwicklung von Methoden zur nicht-linearen physiologischen Modellierung epileptischer Discharges soll dazu beitragen, einen drohenden epileptischen Anfall frühzeitig zu erkennen. Mehr lesen
Recyclingpotential von Kunststoffen
Das Projekt erforscht, wie sich lackierte thermoplastische Kunststoffe durch umweltfreundliche Entlackung recyclen lassen. Mehr lesen
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