Der Forschungsschwerpunkt „Datenwissenschaften, Datenwirtschaft und Geschäftsmodellierung“ verbindet interdisziplinäre Beiträge aus Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwissenschaften und Wirtschaftspsychologie. Ziel ist die angewandte Erforschung und Entwicklung datengetriebener Innovationen in Wirtschaft und Gesellschaft. Dies umfasst den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und weiteren Methoden zur Extraktion von Wissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten sowie zur sozial, ökologisch und ökonomisch („Triple Bottom Line“) nachhaltigen Nutzung von Daten als Wirtschaftsgut.
Im Forschungscluster „Kognitive Assistenzsysteme“ arbeiten fünf forschende Professor*innen an der Erforschung von Assistenzsystemen auf Basis von Künstlicher Intelligenz. Dabei liegt der Fokus bewusst darauf, KI nicht als Automatisiere einzusetzen, sondern als unterstützender Assistent in Organisation, Gesellschaft und Technologie.
Prof. Dr. rer. pol. Christine Dauth
Rekrutierungswege und nachhaltige Beschäftigung in Pflegeberufen
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Prof. Dr. Ritam Garg
AI and Culture, Inter Culture Management and Indigenous Management Practices, and Emerging Market Multinationals
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Prof. Dr. Stefan Geißelsöder
Künstliche Intelligenz, Deep Learning und Kognitive Assistenzsysteme
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Prof. Dr.-Ing. Jürgen Göhringer
Digitale Plattformen mit KI-Methoden und deren Geschäftsmodelle in der Industrie
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Prof. Dr.-Ing. Michael Müller
Smart Expert Debriefing
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Prof. Dr. Alexander Piazza
Kognitive Empfehlungssysteme im Digitalen Marketing
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Prof. Dr. Sigurd Schacht
Sprachtechnologien und Kognitive Assistenzsysteme
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AN_KIT:
https://www.hs-ansbach.de/forschung/transferzentren/ankit-zentrum-fuer-angewandte-ki-und-transfer/
INOB – Bildungs-, Wissenschafts- und Forschungsinstitut:
https://inob.org/
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