A total of 20 ECTS, each consisting of 10 ECTS compulsory and 10 ECTS compulsory elective modules
Total 10 ECTS
Winter semester, 5 ECTS
Agile Software Development
(Prof. Dr. Wolf Knüpffer)
Summer semester, 5 ECTS
New Economy
(Prof. Dr. Wolf Knüpffer)
Total 10 ECT
Winter and summer semester, 5 ECTS
Winter semester, 5 ECTS
Summer semester, 5 ECTS
Professorin Betriebswirtschaft (BW)
0981 4877-216 50.3.16 nach Vereinbarung christine.dauth vCard
Professorin Betriebswirtschaft (BW)
Funktionen:
Lehrgebiet:
Beruflicher Werdegang
Christine Dauth ist seit September 2021 Professorin für Statistical Modeling und Business Analysis an der Hochschule Ansbach. Davor war sie wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) der Bundesagentur für Arbeit in Nürnberg. Dort sammelte sie Berufserfahrung im Bereich der angewandten Arbeitsmarktforschung und wissenschaftlichen Politikberatung. Sie studierte von 2005 bis 2010 Volkswirtschaftslehre an der Universität Erlangen-Nürnberg und am Institut d’Etudes Politiques in Straßburg. Als Kollegiatin im gemeinsamen Graduiertenprogramm des IAB und der Universität Erlangen-Nürnberg promovierte sie im Oktober 2015.
Forschungsgebiete
Empirische Arbeitsmarktökonomik, insbesondere Weiterbildungsforschung, Evaluation aktiver Arbeitsmarktpolitik, Pflegebeschäftigung und Geschlechterungleichheiten
Überblicke über aktuelle Forschungsvorhaben und bisherige Publikationen finden sich hier:
Ausführlicher Lebenslauf Persönliche Homepage
Lehrveranstaltungen
Im Sommeremester 2025
Ich betreue empirische Bachelor- und Masterarbeiten, vorzugsweise zu (arbeitsmarkt-) ökonomischen Themen. Sie sollten gute bis sehr gute Kenntnisse in Statistik mitbringen und haben idealerweise neben dem Pflichtmodul „Statistik“ ein anderes weiterführendes quantitatives Modul belegt, wie beispielsweise „Empirische Wirtschaftsanalyse mit R“ oder „Quantitative Methoden II“. Hier finden Sie eine Liste mit Themenvorschlägen. Gerne können Sie auch auf mich zukommen, wenn Sie eigene passende Themen haben oder eine Idee für eigene empirische Analysen zu einem der vorgeschlagenen Themen.
Funktionen:
Lehrgebiete:
Vita:
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