Angewandte
Künstliche Intelligenz (AKI)

Funktionen

• Studiengangleiter Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Praktikumsbeauftragter Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Studiengangleiter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Studiengangleiter Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Professor Wirtschaftsingenieurwesen (WIG)
• Professor Wirtschaftsingenieurwesen (WIN/WIT)
• AN[ki]T Koordinator Fakultät Technik

Lehrgebiete    

• Technische Informatik
• Embedded Systems
• Programmieren 1 / 2
• Informationsmanagement
• Anwendung von Datenbanksystemen

Forschungsgebiete    

• Ereignisdiskrete Simulation
• Embedded AI

Vita

2005–2010: kombiniertes Studium
Dipl.-Ing. (FH) Elektro- und Informationstechnik (Georg-Simon-Ohm Hochschule Nürnberg)

IHK Ausbildung zum Elektroniker für Automatisierungstechnik (Robert Bosch GmbH)

2010–2013: Industrie Promotion im Bereich Simulation digitaler Hardware (zentrale Forschung und Vorausentwicklung der Robert Bosch GmbH in Kooperation mit TU Kaiserslautern)

2013–2016: Forschungsingenieur für funktionale Sicherheit und Zuverlässigkeit elektronischer Systeme, Schwerpunkt Hardwarenahe Software (Robert Bosch GmbH)

2016–2017: Projektleiter Simulationsplattform eines elektronischen Steuergeräts für hochautomatisiertes Fahren (Robert Bosch GmbH)

2017–2018: Teamleiter Embedded Softwareentwicklung Produktbereich Wasser- und Wärmemengenzähler (Diehl Metering GmbH)

2018–2021: Spezialist für Fertigungsleittechnik, Produktionsdatenverarbeitung und Industrie 4.0 (Robert Bosch GmbH)

Seit 2021: Professor für technische Informatik und Embedded Systems (Hochschule Ansbach)

Funktionen:

Fakultätsassistentin Fakultät Technik

Betreute Studiengänge:

Applied Biotechnology (ABI)
Biomedizinische Technik (BMT)
Industrielle Biotechnologie (IBT)
Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
Media Systems Engineering (MSE)

Funktionen:

• Mitarbeiterin Bereich Studierendenservice

Betreute Studiengänge:

• Biomedizinische Technik
• Industrielle Biotechnologie
• Angewandte Künstliche Intelligenz
• Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme

Funktion

• Professor Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)

Funktionen:

• Professorin Industrielle Biotechnologie (IBT)
• Studienfachberatung Industrielle Biotechnologie (IBT)
• Professorin Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Professorin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Professorin Applied Biotechnology (ABI)
• Studienfachberatung Applied Biotechnology (ABI)
• Frauenbeauftragte Fakultät Technik
• Musik an der Hochschule

Lehrgebiete:

• Biotechnologie
• Biologie
• Rekombinante Arzneistoffe
• Bioethik

Vita:

• Studium der Technischen Biologie an den Universitäten Stuttgart, Swansea (Großbritannien) und Freiburg
• Promotion in der Pharmazeutischen Fakultät der Eberhard-Karls-Universität Tübingen zum Thema der Antibiotika-BioSynthese und Resistenzmechanismen in Streptomyceten
• Industrie und Forschungstätigkeiten:
  - Stellvertretende Geschäftsführerin der Biotechnologie-Agentur Baden-Württemberg
  - Senior Scientist und Projektmanagerin am Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung, Karlsruhe im Fachbereich "Neue Technologien"
  - Weiterbildung und Forschungsaufenthalt zum Thema "Health Technology Assessment" an der Universität Montreal, Kanada
• seit 1/2010 Professorin für Biotechnologie und Bioverfahrenstechnik  an der Hochschule Ansbach

Forschungsthemen:

• Synthetische Biologie
• Antibiotika-Biosynthese
• Sozioökonomische Analysen und Technikfolgenabschätzung im Bereich der Lebenswissenschaften

Publikationen (Auswahl):

[1] S. Gaisser, T. Reiss (2014):  Synthetische Biologie im Spannungsfeld von Forschung, Gesellschaft und Wirtschaft - von der Notwendigkeit eines interdisziplinären und ergebnisoffenen Dialogs. pp. 69 - 90. In "Chancen und Risiken der modernen Biotechnologie". M.Schartl, J.M. Erber.Schropp (Herausgeber). Verlag Springer Fachmedien Wiesbaden

[2] S. Gaisser, T. Reiss (2009):  Shaping the science-industry-policy interface in synthetic biology. Systems and  Synthetic Biology 2009 Dec;3(1-4):109-14.

[3] S. Gaisser, Reiss T, Lunkes A, Müller KM, Bernauer H. (2009): Making the most of synthetic biology. Strategies for synthetic biology development in Europe. EMBO Rep. 2009 Aug;10 Suppl 1:S5-8.

[4] S. Gaisser, Hopkins MM, Liddell K, Zika E, Ibarreta D. (2009): The phantom menace of gene patents. Nature. 2009 Mar 26;458(7237):407-8.

[5] M. M. Hopkins, D. Ibarreta, S. Gaisser, C,M. Enzing, J. Ryan, P.A. Martin, G. Lewis, S. Detmar, et al.: "Putting pharmacogenetics into practice". Nature Biotechnology 4/2006

[6] Gaisser, S.; Nusser, M.; Reiß, T.: Stärkung des Pharma-Innovationsstandortes Deutschland. Fraunhofer IRB-Verlag (2005), 224 S.

[7] S. Gaisser, A. Trefzer, S. Stockert, A. Kirschning, A. Bechthold: "Cloning of an avilamycin biosynthetic gene cluster from Streptomyces viridochromogenes Tü57".  J. Bacteriol. (1997), 179 (20): 6271-6278.

Fuktionen:

• Professor Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)

Funktionen:

Lehrgebiete:

• Automatisierungstechnik
• Digitalisierung in der Industrie
• Manufacturing Execution Systems (MES)
• Angewandte Künstliche Intelligenz
• Industrie 4.0

Forschung und Weiterbildung:

• Digitalisierung, IoT, Digitale Transformation
• Manufacturing Execution Systems, Scheduling
• Strategieentwicklung (Masterplan, KPIs, Scorecard)

Vita:

• Professor, Hochschule Ansbach
• Leiter Strategie, Siemens AG, Digtial Factory
• Leiter Business Development IT,Siemens AG, Digital Factory
• Projektleiter, Leiter Consulting MES, Siemens AG, Software House
• Wissenschaftlicher Assistent, Lehrstuhl FAPS, Universität Erlangen
• Studium Maschinenbau, Universität Erlangen

Publikationen (Auszug):

• Predictive Maintenance und Condition Monitoring für Lötanlagen – KI4Service Cloud, J. Fleischmann, J. Göhringer, A. Neiser, A. Reinhardt, EBL Fellbach 2022, Tagungsband
• Predictive Maintenance mit KI-Methoden zur Produktivitätssteigerung, J. Göhringer, Line-to-Circle Kongress, Ansbach 2021
• Die Digitalisierung treibt MES, FAPS-IPC Fachtagungsband 2017
• Ohne Strategie gibt es keine erfolgreiche Digitalisierung, FAPS-IPC Fachtagungsband 2017
• Systematische Entwicklung und internationaler Roll-out innovativer Dienstleistungen, macrusevans, 2011
• Produktionsoptimierung senkt Kosten, VDI-Z, 2008
• Systematische Entwicklung und internationaler Roll-out eines Dienstleistungsportfolios,  Aachener Dienstleistungsforum, RWTH Aachen, 2008
• Handbook of Industrial Engineering, Section Manufacturing and Production Systems, John Wiley & Sons, Inc.; New York, 3rd Edition, 2001

Funktionen    

• Nachwuchsprofessor für KI-gestütztes Innovationsmanagement
• Nachwuchsprofessor Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Nachwuchsprofessor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Leitung Gründungsberatung
• Leitung Entrepreneurial Innovation Hub
• Leitung Campus der Löwen

Lehrgebiete    

• KI-gestütztes Innovationsmanagement
• Entrepreneurship

Forschungsschwerpunkte   

• Entrepreneurial Ecosystems
• Innovation Ecosystems
• Entrepreneurial Behavior

Transfer- und Praxisprojekte

• Gründungsberatung
  Die Gründungsberatung der Hochschule Ansbach ist eine zentrale Anlaufstelle für Studierende, Absolventinnen und Absolventen sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Hochschule Ansbach, die sich für das Thema Gründung interessieren oder eine Gründung planen. Sie bietet individuelle Beratung, Qualifizierung, Coaching und Mentoring für gründungswillige Personen und Teams an. Sie unterstützt die Entwicklung und Validierung von Geschäftsmodellen, die Beantragung von Fördermitteln, die Suche nach Kooperationspartnern und die Vorbereitung auf den Markteintritt. Die Angebote der Gründungsberatung umfassen u.a. das Gründungsmodul How to Startup, den Hackathon, die Startup License oder das Gründungsfreisemester Startup Retreat. Weitere Informationen zum Angebot der Gründungsberatung sind hier zu finden.
• Entrepreneurial Innovation Hub
  Im Entrepreneurial Innovation Hub, gefördert durch das Bayerisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst (StMWK), haben sich die Hochschule Ansbach, die Technische Hochschule Nürnberg, die Technische Universität Nürnberg und die FAU Erlangen-Nürnberg zusammengeschlossen, um gemeinsam ein hochschulübergreifendes Exzellenzprogramm zur Innovations- und Entrepreneurship-Ausbildung aufzubauen und die akademische Gründungskultur in Mittelfranken auf ein neues Niveau zu heben.
• Entrepreneurial Skills
  Durch die Förderung des Stifterverbands, der Dieter-Schwarz-Stiftung und der Allianz SE im Rahmen des Programms "Entrepreneurial Skills" implementierten die Hochschule Ansbach Maßnahmen zur Förderung von unternehmerischen Handeln und baut diese zu einem ganzheitlichen und komplementären Ökosystem aus. Insgesamt soll durch verschiedene Maßnahmen eine stärkere Vernetzung aller Stakeholder sowie eine Entrepreneurship-Community und Bottom-up-Bewegung durch Studierende ermöglicht werden. Weitere Informationen zum Projekt gibt es hier.
• Campus der Löwen – Gründungstag der Hochschule Ansbach
  Der Campus der Löwen ist seit 2021 ein absolutes Highlight des Sommersemesters an der Hochschule Ansbach und repräsentiert den starken Gründungsgeist an der Hochschule. Nach dem Vorbild der TV-Show dürfen Gründungsteams der Hochschule Ansbach ihre Geschäftsideen beim Campus der Löwen vor einer fachkundigen Jury bestehend aus erfahrenen Gründer*innen im Rahmen eines professionellen Live-Streams auf der Campus Stage der Hochschule Ansbach pitchen. Das Ziel der Pitch-Präsentationen: die innovativste Idee und das größte Markpotenzial unter Beweis stellen. Dabei können teilnehmende Teams nicht nur ein Preisgeld, sondern auch Mentoring- und Förderpakete gewinnen. Weitere Informationen zum Campus der Löwen gibt es hier.
• EXISTENCY EXISTENCY ist das gemeinsame Start-Up Ökosystem der mittelfränkischen Hochschulen und Gründungszentren. Existency vernetzt relevante Stakeholder und bietet Austauschplattformen für gründungs- und innovationsinteressierte aus der Region. Mehr zu EXISTENCY ist hier zu finden.

Promotion (laufend seit 2022)
Leveraging successful entrepreneurs in entrepreneurial ecosystems: What attracts them and makes them contribute (in Koop. mit dem Institut für Innovation und Entrepreneurship, Universität Bayreuth)
 
Publikationen

• Haehnlein, J., Durst, C., Baum, M. Giving Something Back - When Do Entrepreneurs Contribute to their Entrepreneurial Ecosystem? (2023) Academy of Management Proceedings, 2023 (1)
• Haehnlein, J., Küster, A., Innovationstreiber oder strukturpolitischer Irrglaube? (2023) HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 60 (3)
• Huth, C., Hähnlein, J. & Kurscheidt, M., Internationale Zielmarktauswahl im Profifußball: Ein Scoring-Modell zur DFL (2018) Sciamus - Sport und Management, 9 (1)

 
Konferenzbeiträge

• Haehnlein, J., Durst, C., Baum, M., A Social Exchange Perspective on Downward Causation in Entrepreneurial Ecosystemss, Babson
• Entrepreneurship Research Conference 2024
• Haehnlein, J., Durst, C., How Do Entrepreneurs Decide to Contribute? VHB Jahrestagung 2024
• Haehnlein, J., Durst, C., Baum, M. Giving Something Back - When Do Entrepreneurs Contribute to their Entrepreneurial Ecosystem? Academy of Management Conference 2023

 
Netzwerke:
LinkedIN
Research Gate

Funktionen:

• Professor Nachhaltige Ingenieurwissenschaften (NIW)
• Professor Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Studienfachberatung Sustainable Building Systems (SBS)
• Prodekan Fakultät Technik
• Mitglied Fakultätsrat Technik

Lehrgebiete:

• Angewandte Informatik
• Ingenieurmathematik
• Simulation

Vita:

• Abitur and dem beruflichen Gymnasium in Marburg mit dem Schwerpunkt Elektrotechnik
• Mathematik Studium an der Philipps-Universität Marburg
  Diplomarbeit über singuläre Lösungen nichtlinearer Systeme
• Promotion am Fraunhofer ITWM in Kaiserslautern auf dem Gebiet der numerischen Simulation von Mehrphasenströmungen
• Industrie Tätigkeiten
  • Entwicklung von Verfahren zur automatischen Klassifikation von Internet Inhalten (Familien Filter) bei Cobion (mittlerweile in IBM aufgegangen)
  • Leiter der Produktentwicklung eines Kunststoffspritzguss Simulationsprogramms (SIGMASOFT)  
• Seit 2010 Professor an der Hochschule Ansbach

IT als durchgängiges Thema in der Lehre:

Der Einsatz von Software zieht sich durch meine gesamten Lehrveranstaltungen.

Dafür setze ich stark auf freie Software und populäre Entwicklungsumgebungen. Die Studierenden können das gelernte am eigenen Rechner ausprobieren und vertiefen. Hier ein paar Beispiele:

• Ingenieurmathematik
  • Ich nutze Octave (im PC Pool an der Hochschule auch Matlab) sowohl für numerische Berechnungen als auch für symbolische Rechnungen
  • Für jeden Aufgabentyp aus der Ingenieurmathematik zeige ich exemplarisch wie diese Aufgaben in Octave / Matlab gelöste werden können
• Statistik
  • Ich setze Excel / LibreOffice / OpenOffice für einfache Statistische Auswertungen ein
  • Octave / Matlab setze ich für komplexere Anwendungen ein
  • Die Beispiele in meinem Kurs greifen Anwendungen aus Ingenieurwissenschaften auf und zeigen exemplarisch wie der Einsatz von Software die Berechnungen unterstützen kann
• Informatik
  Die Studierenden lernen im ersten Semester Java anhand der Netbeans Entwicklungsumgebung kennen. Auf diesen Grundlagen setzen meine Lehrveranstaltungen und Projektarbeiten auf.
  • Mikrocontroller
    Ich verwende die populäre Arduino Plattform. Die Einstiegshürde ist für Studierende sehr niedrig und das Angebot an günstiger Hardware und frei verfügbarer Software ist sehr groß
  • Robotik
    Wie bei den Mikrocontrollern setze ich auch hier auf die Arduino Plattform. Durch den Einsatz von 3D Druck lassen sich sehr schnell Prototypen und kleine Maschinen bauen.
• Gebäudeautomation
  Freie Soft- und Hardware öffnet einen Zugang der die Studierenden zu eigenen Entwicklungen angegt. Daneben setze ich in der Lehre auch auf etablierte Standards wie z.B. KNX.
  • Hardware: Raspberry PI als Leitrechner, Arduinos als Sensoren / Aktoren
  • Software: openHAB für die Steuerung und Automatisierung, MySQL als Datenbank

Kommerzielle Software nutze ich wenn dies für die Anwendungen und die Verbindung zu anderen Lehrveranstaltungen von Vorteil ist.

• Matlab
  Für meine Grundlagenfächer können die Studierenden Matlab oder Octave einsetzen.
• ETS
  In der Gebäudeautomation  setze ich - neben freier Soft- und Hardware - auf dem KNX Standard mit der entsprechenden Software und Hardware auf.

Je nach Anwendungsgebiet setze ich auf weitere Software wie z.B. LabView, Comsol oder Berkeley Madonna.

Forschungsschwerpunkte:

• Numerische Mathematik
  • Einsatz von Matlab und Ocatave für ingenieurwissenschaftliche Berechnungen
  • Algorithmen

• Simulation
  • Modellbildung
  • Kopplung von Simulationsmodellen und Datenanalysen
• Angewandte Informatik
  • Mikrocontroller Programmierung
  • Softwaretechnik
• IoT, Smart Home und Gebäudeautomation
  • Wissenschaftlicher Partner bei KNX
  • Einsatz von openHAB in Lehre und Forschung
  • Energiecontrolling

Funktion:

• Professor Internationales Produkt- und Servicemanagement (IPM)
• Professor Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Professor Media Systems Engineering (MSE)
• Professor Nachhaltige Ingenieurwissenschaften (NIW)
• Professor Wirtschaftsingenieurwesen (WIG)
• Professor für Produktions- und Fertigungstechnik
• Mitglied Fakultätsrat Technik

Lehrgebiete:

• Produktionstechnik
• Fertigungstechnik
• Regelungstechnik
• Smart Machines
• Intelligente Maschinen
• Mathematik 1

Funktionen:

• Professor Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Mitglied Fakultätsrat Technik
• Beauftragter für Studierende mit Behinderung und chronischen Erkrankungen

Lehrgebiete:

Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen

• Zeitreihenprädiktion
• Deep Medicine
• Automatisierungstechnik
• Mathematik 1 / 2
• Physik 1 / 2

Forschungsgebiete:

• Zeitreihenprädiktion und deren Anwendungen
• Effektive Lernalgorithmen für kleine Datenmengen
• Multiphysikalische Greybox-Modelle und Algorithmen
• Theoretische Grundlagen des Quantencomputing

Funktionen:

• Professor Biomedizinische Technik (BMT)
• Praktikumsbauftragter Biomedizinische Technik (BMT)
• Professor Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Professor Künstliche Intelligenz und kognitive Systeme (KIK)

Lehrgebiete:

• Elektronik
• Medizinische Messtechnik
• Biosignalverarbeitung

Funktionen:

• Vizepräsident
• Professor Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Professor Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)
• Professor Nachhaltige Ingenieurwissenschaften (NIW)

Lehrgebiete:

• Elektrische Energietechnik
• Grundlagen der Elektrotechnik
• Elektrische Maschinen und Antriebe
• Elektrische Übertragung und Verteilung
• Elektrische Energiespeicher
• Dezentrale Energiesysteme

Vita:

• Allgemeine Hochschulreife, anschließend Ausbildung zum Kommunikationselektroniker
• Studium der Elektrotechnik an der Hochschule Regensburg
• Studium Regenerative Energiesysteme an der Fernuniversität in Hagen
• Industrieelle Tätigkeit
  • Deutsche Bahn AG Nürnberg: Planungsingenieur Leit- und Sicherungstechnik
  • PFA Weiden: Leiter Projektierung Schienenfahrzeugtechnik

• Wissenschaftliche Tätigkeit
  • HS Amberg-Weiden: Wissensch. MA (Energietechnik / Leistungselektronik)

Forschungsschwerpunkte:

• Elektrische Energiespeichertechnologie:
  • Elektrochemische Speicher: Lithium-Ionen-Akkumulatoren / Einsatz von Batteriemanagementsystemen (BMS) mit Cell-Balancing
  • Elektrostatische Speicher: Doppelschichtkondensatoren (= Super- / Ultra-Caps) zur Kurzzeitspeicherung kinetischer bzw. potentieller Bremsenergie in Industrieanwendungen

• Leistungselektronik (Stromrichtertechnologie):
  • Schaltverhalten von IGBT-Modulen in hartschaltenden Applikationen (Pulswechselrichter) und weichschaltenden Applikationen (Resonanzstromrichter)

Forschungsprojekte:

• Mitwirkung im Kompetenzzentrum Industrielle Energieeffizienz (KIEff)

Funktionen:

• Laboringenieurin Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Laboringenieurin Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)

Funktionen:

• Laboringenieur Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
• Laboringenieur Künstliche Intelligenz und Kognitive Systeme (KIK)